L’intelligence artificielle, ou IA de son surnom, est un sujet vaste et souvent mal compris. Lorsqu’on nous pose la question : « Est-ce que vous faites de l’IA chez Kapt ? », nos ingénieurs répondent souvent : « Eh bien, nous faisons des algorithmes ! ».
Et, on l'avoue ici, cette réponse mérite d’être approfondie. L’IA n’est pas un concept monolithique : elle recouvre plusieurs disciplines et applications, particulièrement dans un bureau d’études en ingénierie logicielle.
Nous allons essayer de vous donner ici quelques éléments de réponse pédagogique mais aussi des exemples d'utilisation de l'IA chez Kapt.
L’IA : Une Technologie aux Multiples Facettes
L’IA englobe plusieurs approches et techniques. Voici les principales :
- Le Machine Learning (ML) : une branche de l’IA qui permet aux ordinateurs d’apprendre à partir de données et de faire des prédictions sans être explicitement programmés. On trouve ici les Simulateurs, Calculateurs, ...
- Le Deep Learning (DL) : une sous-catégorie du Machine Learning qui utilise des réseaux neuronaux profonds pour traiter des données complexes, comme l’image et le langage naturel. Le DL rend les techniques traditionnelles de Machine Learning plus efficaces, avec moins d'interventions humaines.
- L’IA Symbolique : une approche basée sur des règles et des raisonnements logiques. On trouve des exemples dans la reconnaissance d'objets, la résolution d'énigmes ou encore les systèmes de traduction automatique basés sur des règles.
- L’IA Générative : qui permet de créer du contenu, comme du texte ou des images, à partir d’algorithmes avancés. Celle que vous connnaissez forcément au travers des outils qui ont propulsé le terme IA auprès du grand public. Les exemples les plus connus sont : ChatGPT, Gemini, Copilote, DeepSeek, Adobe Firefly, ...
Dans un bureau d’études en ingénierie logicielle, l’IA n’est pas une finalité en soi, mais un outil puissant permettant de résoudre des problèmes spécifiques, accélérer la conception et les développements et d’optimiser des processus ou tâches répétitives.
L’IA dans un Bureau d’Études : Où la retrouve-t-on ?
L’IA intervient dans plusieurs aspects du développement logiciel et de la modélisation. Dans un bureau d'études logicielles comme Kapt, on va donc être amenés à utiliser différents outils d'IA spécifique à la tâche réalisée :
- répondre à des interrogations précises,
- contruire du rédactionnel,
- aide à l'ergonomie (UX Design)
- conception graphique (génération d'illustration ou maquette),
- accélération de la modelisation de données,
- aide au développement informatique,
- ...
L'Intelligence artificielle dans la caisse à outils
Depuis quelques années, le grand public a découvert et utilise de plus en plus l'IA générative (comme ChatGPT). Dans les bureaux d'études, l'IA peut aussi rendre de précieux services aux ingénieurs, développeurs et designers à travers des motuers d'IA intégrés dans les IDE ou dans les logiciels de Design (UX ou UI).
L'Intelligence Artificielle dans les produits vendus
On peut dire que l'IA compose plusieurs modules fonctionnels des solutions logicielles que nous livrons à nos clients. Voici quelques exemples concrets d’application :
- Optimisation et Simulation : Utilisation d’algorithmes prédictifs pour modéliser des scénarios énergétiques et optimiser les décisions.
- Analyse de Données Massives : Traitement et exploitation de grandes quantités de données pour identifier des tendances et ajuster des modèles complexes.
- Automatisation des Calculs : Utilisation d’algorithmes pour améliorer la précision et la rapidité des calculs techniques.
- Détection d’Anomalies : Implémentation de solutions de Machine Learning pour détecter des anomalies dans des flux de données.
Kapt et l’IA : Une Expertise au Service de la Transition Écologique
Chez Kapt, nous intégrons des algorithmes d’IA dans nos solutions logicielles pour accompagner la transition énergétique et écologique. Nous développons des simulateurs énergétiques, des calculateurs intelligents et des plateformes SaaS permettant aux entreprises par exemple de mieux suivre des process ou encore d’optimiser leur consommation énergétique grâce à des modèles prédictifs et des outils d’analyse avancés.
Ainsi, plutôt que de simplement dire que nous « faisons de l’IA », nous préférons dire que nous développons des solutions "intelligentes", adaptées aux défis environnementaux et industriels de nos clients.
Difficile d'en écrire plus ici car ceux sont souvent des projets confidentiels.
Vous souhaitez en savoir plus sur notre expertise ? Contactez-nous pour découvrir comment nos algorithmes et nos plateformes SaaS peuvent répondre à vos besoins !
L’Impact Environnemental et Sociétal de l’IA
L’IA apporte de nombreux bénéfices, mais son impact environnemental et sociétal doit également être pris en compte.
L'IA, une technologie énergivore
L’entraînement des modèles d’IA, en particulier ceux basés sur le Deep Learning, nécessite des infrastructures énergivores. Il est donc crucial d’optimiser ces modèles et de privilégier des approches écoresponsables pour minimiser leur empreinte carbone.
Toujours le même raisonnement : est-ce que l'apport en vaut l'impact ?
Une société en mutation accélérée par l'usage débridée de l'IA
Sur le plan sociétal, l’IA modifie la manière dont nous travaillons et interagissons avec la technologie. Elle soulève des questions éthiques sur l’automatisation, l’emploi et la protection des données. Une adoption raisonnée et maîtrisée est essentielle pour garantir un équilibre entre innovation et responsabilité sociale.
Mais ces outils addictifs créent de par leur utilisation même des biais cognitifs difficile à contrôler.
A suivre donc ...
